官渡20件作品入选教育部 AI 教学案例
近日，教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）公布了“2025年教师人工智能应用案例征集活动结果的通知”。名单显示，云南省共有198件教师案例入选。其中，基础教育教师案例148件，职业教育教师案例8件，高等教育教师案例42件。官渡区20件作品入选，在全省基础教育案例中占比13.5%，其中官渡区教育发展研究院丁励老师作为云南省基础教育唯一推荐代表，参加教育部此次评选活动的现场展示交流。
序号 | 作者姓名 | 作者单位 | 作品名称 | 推荐类别 |
1 | 丁 励 | 昆明市官渡区教育发展研究院 | 基于国产AI工具的课堂师生对话数据采集与分析 | 创新案例 |
2 | 普 萍 | 昆明市官渡区小板桥中学 | AI赋能英语课堂词汇学习的智慧教学实践 | 创新案例 |
3 | 杨 黎 | 昆明市官渡区云南大学附属会展学校 | 跨学科教育人工智能——遗传算法（GA）虚拟仿真实验设计 | 创新案例 |
4 | 范 鑫 | 昆明市官渡区云溪小学 | AI赋能教学——人教版四年级数学《三角形的内角和》课堂创新实践 | 典型案例 |
5 | 龚桥花 | 昆明市官渡区教育发展研究院 | AI在语文习作教学中的运用 | 典型案例 |
6 | 马 欢 | 昆明市官渡区福德小学 | AI助教·趣启文言思维—— 统编版四年级上册《王戎不取道旁李》创新教学设计实践案例 | 典型案例 |
7 | 杨晓甜 | 昆明市官渡区曙光小学 | AI融诗教：《从军行》教学智能实践 | 典型案例 |
8 | 代欣烨 | 昆明市官渡区西南官渡实验学校 | 人工智能助教在班级管理中的应用 | 培育案例 |
9 | 丁曦曦 | 昆明市官渡区上海师范大学附属实验学校 | 从’一刀切’到‘千人千面’:AI赋能作文智能评改实践 | 培育案例 |
10 | 高 娜 | 云南师范大学附属世纪金源学校 | DeepSeek赋能的课标·真题·学情·人机审核四驱命题——以鲁迅单元组卷为例 | 培育案例 |
11 | 黄 月 | 昆明市官渡区云溪小学 | AI赋能数学课堂：《轴对称图形》教学实践 | 培育案例 |
12 | 蒋奇贤 | 昆明市官渡区关锁小学 | AI学伴融入小学语文教学：以小学二年级为例 | 培育案例 |
13 | 雷 琴 | 昆明市官渡区北京八十学校 | “智”绘教案：基于大模型Agent的语文教案PPT生成与教学创意挖掘 | 培育案例 |
14 | 凌宏玉 | 昆明市官渡区北京八十学校 | 人工智能赋能大单元教学设计——网页式信息采集工具应用案例《以网络交流和网络安全》单元为例 | 培育案例 |
15 | 孟 林 | 昆明市官渡区云南师范大学附属官渡学校 | 从“场景”到“情境”：AI助力初中英语教学的真实性突破 | 培育案例 |
16 | 蒲有宝 | 昆明市官渡区第五中学 | 基于人工智能数据分析的“双碳”目标地理教学—以“全球气候变暖”为例 | 培育案例 |
17 | 钱 程 | 昆明市官渡区北京八十学校 | 云南民族地区初中道德与法治课堂教学的实践研究 | 培育案例 |
18 | 王秋月 | 昆明市官渡区曙光小学 | 利用人工智能快速制作小学道德与法治微课——以《我们的公共生活》为例 | 培育案例 |
19 | 邢方婷 | 昆明市官渡区方旺小学 | AI赋能教学：打造安全、沉浸的“计算机病毒”体验课堂 | 培育案例 |
20 | 赵丽波 | 昆明市官渡区云南师范大学附属小学巫家坝学校 | AI赋能小学英语教学--以新人教版(PEP)三年级下册Unit 3 Part A Let's Talk & Let's Learn为例 | 培育案例 |
根据《教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)关于开展教师人工智能应用案例征集活动的通知》(教技资[2025]37号)安排。教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）报送案例经省级、国家级推荐后，共征集案例4609件，其中，基础教育教师案例3888件，职业教育教师案例324件，高等教育教师案例397件。
2023年初，官渡区教育体育局即开始组织以“人工智能赋能教学应用”为主题的培训和应用研究。通过邀请前沿技术专家、高校知名教授专题授课和指导、组织区内教师专题分享、国培项目“外培内引”交流活动、“人工智能+教学”竞赛活动等多种方式，积极带动和引领区内学校、教师加强人工智能技术的学习和应用。
同时注重人工智能技术、大数据技术在课堂观察、教学评价、教师培训等方面的实践研究。以“官渡智慧研训”平台、“1+1+N”教学视导为代表一批典型案例，受到省内外教育内行的高度认可和赞誉。
在“十五五”期间，官渡将持续探索AI技术与教育的深度融合，进一步推动全区教师数字素养能力提升和教学应用创新。全面普及人工智能通识教育，推动人工智能技术深度融入教学、教研、管理与评价等核心环节。构建个性化学习路径，助力因材施教。加大力度推动数据驱动的教育评价改革，推动教学、评价、治理全流程智能化，形成“人工智能+教育”新生态，助力全区教育高质量发展。
